Graficas De Control Por Atributos Y Variables

Las gráficas de control son herramientas para monitorear un proceso. Nos ayudan a ver si el proceso es estable y predecible. Existen dos tipos principales: Gráficas de Control por Atributos y Gráficas de Control por Variables.

Gráficas de Control por Atributos

Estas gráficas se usan cuando no podemos medir algo directamente. En cambio, contamos cuántas veces ocurre algo. Definamos atributo: Es una característica cualitativa. Medimos si algo "cumple" o "no cumple" con esa característica. Ejemplos incluyen:

• Número de productos defectuosos en un lote.
• Número de llamadas de atención al cliente insatisfechas.
• Número de errores en un documento.

Aquí, no medimos "cuán defectuoso" es un producto, solo si es defectuoso o no. Las gráficas de atributos más comunes son:

• Gráfica p: Para el porcentaje de elementos defectuosos. Por ejemplo, el porcentaje de galletas rotas en cada lote.
• Gráfica np: Para el número de elementos defectuosos. Por ejemplo, la cantidad de computadoras con fallas en una semana.
• Gráfica c: Para el número de defectos por unidad. Por ejemplo, la cantidad de manchas en una tela.
• Gráfica u: Para el número de defectos por unidad cuando el tamaño de la unidad varía. Por ejemplo, la cantidad de errores de tipeo por página en documentos de diferente longitud.

Estas gráficas muestran un valor central (línea central) y límites de control superior e inferior. Si los puntos están dentro de estos límites, el proceso está bajo control. Si un punto está fuera, indica un problema que necesita investigación.

Gráficas de Control por Variables

Estas gráficas se usan cuando podemos medir algo directamente. Medimos una característica con números. Ejemplos incluyen:

• El peso de un paquete.
• La temperatura de un horno.
• El diámetro de una pieza.

Aquí, obtenemos datos numéricos. Las gráficas de variables más comunes son:

• Gráfica X-barra: Muestra el promedio de una muestra. Indica si el promedio del proceso está cambiando.
• Gráfica R: Muestra el rango (la diferencia entre el valor más alto y el más bajo) de una muestra. Indica si la variabilidad del proceso está cambiando.
• Gráfica S: Similar a la gráfica R, pero usa la desviación estándar en lugar del rango para medir la variabilidad. Es más precisa que la gráfica R, especialmente con tamaños de muestra mayores.

La gráfica X-barra y la gráfica R (o S) se usan juntas. La X-barra muestra la ubicación del proceso, mientras que la R (o S) muestra su dispersión. Ambas deben estar bajo control para que el proceso sea estable.

¿Cuándo usar cuál?

Usa gráficas de atributos cuando:

• No puedes medir directamente una característica.
• Solo puedes clasificar algo como "bueno" o "malo".
• Estás interesado en el número o porcentaje de defectos.

Usa gráficas de variables cuando:

• Puedes medir directamente una característica.
• Quieres monitorear el promedio y la variabilidad del proceso.
• Tienes datos numéricos continuos.

En resumen, las gráficas de control, ya sean por atributos o variables, son herramientas valiosas para el control de calidad y la mejora continua de procesos. Seleccionar la gráfica correcta depende del tipo de datos que estés recolectando.