Comencemos a resolver el problema de los Gráficos de Control por Atributos, también conocidos como Ea4. El primer paso es entender qué información se nos proporciona.
Luego, identificaremos qué tipo de gráfico de control es el adecuado. ¿Es para el número de defectos (Gráfico c o Gráfico u) o para la proporción de defectuosos (Gráfico p o Gráfico np)?
Identificación del Tipo de Gráfico
Necesitamos determinar si estamos midiendo la cantidad de defectos en una muestra constante, o la proporción de unidades defectuosas. Si el tamaño de la muestra es constante, usaremos el Gráfico c o el Gráfico np. Si el tamaño de la muestra varía, usaremos el Gráfico u o el Gráfico p.
Must Read
El Gráfico c se usa para contar el número de defectos por unidad. El Gráfico u para la cantidad de defectos por unidad de inspección cuando el tamaño de las muestras varía.
El Gráfico p es para la proporción de unidades defectuosas en una muestra. El Gráfico np es para el número de unidades defectuosas en una muestra.
Cálculo de la Línea Central (LC)
Una vez identificado el tipo de gráfico, calcularemos la Línea Central (LC). Para el Gráfico c, la LC es el promedio del número de defectos: LC = Σci / k, donde ci es el número de defectos en la muestra i y k es el número de muestras.
Para el Gráfico u, la LC es el promedio del número de defectos por unidad: LC = Σci / Σni, donde ci es el número de defectos en la muestra i y ni es el tamaño de la muestra i.
Para el Gráfico p, la LC es la proporción promedio de defectuosos: LC = Σdi / Σni, donde di es el número de defectuosos en la muestra i y ni es el tamaño de la muestra i.
Para el Gráfico np, la LC es el promedio del número de defectuosos: LC = Σdi / k, donde di es el número de defectuosos en la muestra i y k es el número de muestras.
Cálculo de los Límites de Control
Calcularemos los Límites de Control Superior (LCS) e Inferior (LCI). Estos límites nos indican la variabilidad esperada del proceso.
Para el Gráfico c: LCS = LC + 3√(LC) y LCI = LC - 3√(LC). Si el LCI es negativo, se establece en 0.
Para el Gráfico u: LCS = LC + 3√(LC/ni) y LCI = LC - 3√(LC/ni). Si el LCI es negativo, se establece en 0. Note que los límites varian según el tamaño de la muestra.
Para el Gráfico p: LCS = LC + 3√((LC(1-LC))/ni) y LCI = LC - 3√((LC(1-LC))/ni). Si el LCI es negativo, se establece en 0. También aquí los límites varían.
Para el Gráfico np: LCS = LC + 3√(LC(1-LC)) y LCI = LC - 3√(LC(1-LC)). Si el LCI es negativo, se establece en 0.
Construcción e Interpretación del Gráfico
Una vez calculados la LC, el LCS y el LCI, podemos construir el gráfico de control. Se grafican los valores de cada muestra junto con la LC, el LCS y el LCI.
Analizamos si los puntos se encuentran dentro de los límites de control. Si un punto está fuera de los límites, indica que el proceso está fuera de control.
También buscamos patrones no aleatorios. Estos patrones pueden indicar causas especiales de variación que deben ser investigadas.
Recuerde que la interpretación correcta del gráfico es crucial. Es la base para tomar decisiones que mejoren el proceso.
