
La desviación media es una medida de dispersión que nos indica qué tan alejados están, en promedio, los datos de un conjunto con respecto a su media (promedio). Se utiliza principalmente con datos no agrupados, es decir, cuando tenemos una lista de valores individuales.
¿Cómo calcular la desviación media?
El proceso es sencillo, pero requiere algunos pasos clave:
- Calcula la media: Suma todos los valores del conjunto de datos y divídelo por la cantidad total de valores. Este valor es tu media aritmética.
- Calcula las desviaciones: Para cada valor individual en el conjunto de datos, resta la media que calculaste en el paso 1. El resultado es la desviación de ese valor. Algunas desviaciones serán positivas, otras negativas.
- Calcula los valores absolutos de las desviaciones: Toma el valor absoluto de cada desviación calculada en el paso anterior. El valor absoluto de un número es su magnitud sin importar el signo (ejemplo: | -5 | = 5 y | 5 | = 5). Esto asegura que todas las desviaciones sean positivas o cero.
- Suma los valores absolutos de las desviaciones: Suma todos los valores absolutos de las desviaciones que obtuviste en el paso 3.
- Divide por el número de datos: Divide la suma total de los valores absolutos de las desviaciones (del paso 4) por el número total de datos en el conjunto original. El resultado es la desviación media.
Ejemplo Práctico
Imagina que tenemos las edades de 5 niños: 5, 7, 6, 8, y 4 años.
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- Calcula la media: (5 + 7 + 6 + 8 + 4) / 5 = 30 / 5 = 6 años. La media es 6.
- Calcula las desviaciones:
- 5 - 6 = -1
- 7 - 6 = 1
- 6 - 6 = 0
- 8 - 6 = 2
- 4 - 6 = -2
- Calcula los valores absolutos de las desviaciones:
- |-1| = 1
- |1| = 1
- |0| = 0
- |2| = 2
- |-2| = 2
- Suma los valores absolutos de las desviaciones: 1 + 1 + 0 + 2 + 2 = 6
- Divide por el número de datos: 6 / 5 = 1.2
Por lo tanto, la desviación media de las edades de los niños es 1.2 años. Esto significa que, en promedio, las edades de los niños se desvían 1.2 años de la edad promedio (6 años).

¿Por qué usamos valores absolutos?
Usamos valores absolutos porque, si sumáramos las desviaciones directamente (sin tomar los valores absolutos), las desviaciones positivas y negativas se cancelarían entre sí, lo que resultaría en una suma de cero (o un valor muy cercano a cero). Esto no nos daría una idea precisa de la dispersión de los datos. El valor absoluto asegura que todas las desviaciones contribuyan positivamente a la medida de dispersión.
La desviación media es una herramienta útil para entender la variabilidad en un conjunto de datos, especialmente cuando trabajamos con datos no agrupados. Recuerda que, a mayor desviación media, mayor es la dispersión de los datos.