La investigación se clasifica según cómo el investigador manipula las variables. Esta manipulación determina el tipo de estudio que se realiza.
Investigación Experimental
La investigación experimental implica la manipulación directa de una o más variables independientes. El investigador controla quién recibe el tratamiento. Observa el efecto sobre la variable dependiente.
Paso 1: Identificar la variable independiente. Esta es la variable que se manipula. Por ejemplo, la cantidad de fertilizante utilizado en plantas.
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Paso 2: Identificar la variable dependiente. Esta es la variable que se mide para ver si hay un cambio. Por ejemplo, el crecimiento de las plantas.
Paso 3: Crear grupos. Se necesitan al menos dos grupos: un grupo experimental y un grupo de control. El grupo experimental recibe el tratamiento. El grupo de control no recibe el tratamiento o recibe un tratamiento estándar.
Paso 4: Asignar aleatoriamente a los participantes. La asignación aleatoria asegura que los grupos sean similares al inicio del experimento. Esto reduce el sesgo.
Paso 5: Manipular la variable independiente. El investigador cambia la cantidad de la variable independiente en el grupo experimental. El grupo de control no recibe cambios.
Paso 6: Medir la variable dependiente. Se mide la variable dependiente en ambos grupos después de la manipulación. Se comparan los resultados.
Paso 7: Analizar los datos. Se utilizan pruebas estadísticas para determinar si hay una diferencia significativa entre los grupos. Esto ayuda a concluir si la variable independiente causó un cambio en la variable dependiente.
Ejemplo: Se quiere saber si un nuevo medicamento reduce la ansiedad. La variable independiente es el medicamento. La variable dependiente es el nivel de ansiedad. Un grupo recibe el medicamento, el otro recibe un placebo. Se mide la ansiedad antes y después para ambos grupos. Se comparan los resultados.
Investigación Cuasi-Experimental
La investigación cuasi-experimental se parece a la experimental. Sin embargo, no hay asignación aleatoria de participantes a los grupos. Los grupos ya están formados. Esto limita el control del investigador.
Paso 1: Identificar la variable independiente. Igual que en la experimental, es la variable manipulada. Por ejemplo, un nuevo programa educativo.
Paso 2: Identificar la variable dependiente. La variable que se mide para ver si hay cambios. Por ejemplo, el rendimiento académico.
Paso 3: Identificar grupos existentes. Se utilizan grupos que ya existen, como clases escolares diferentes.
Paso 4: Implementar la intervención. Un grupo recibe la intervención (ej. el nuevo programa). El otro grupo no (o recibe el programa anterior).
Paso 5: Medir la variable dependiente. Se mide el rendimiento académico en ambos grupos después de la intervención.
Paso 6: Analizar los datos. Se comparan los resultados para ver si hay diferencias. Se toman en cuenta las limitaciones debido a la falta de asignación aleatoria.
Ejemplo: Se quiere evaluar un nuevo programa de lectura en dos escuelas diferentes. No se puede asignar aleatoriamente a los alumnos. Una escuela recibe el programa, la otra no. Se compara el rendimiento en lectura al final del año. Es cuasi-experimental porque no hubo asignación aleatoria.
Investigación No Experimental
La investigación no experimental no implica la manipulación de variables. El investigador observa y describe los fenómenos tal como ocurren. No hay intervención.
Paso 1: Identificar el fenómeno de interés. Se define claramente el fenómeno que se quiere estudiar. Por ejemplo, las actitudes de los estudiantes hacia la tecnología.
Paso 2: Seleccionar el método de recolección de datos. Se elige el método más adecuado para recolectar datos. Pueden ser encuestas, entrevistas, observaciones, o análisis de documentos.
Paso 3: Recolectar los datos. Se aplican los instrumentos de recolección de datos a la muestra seleccionada. Se sigue un protocolo estandarizado.
Paso 4: Analizar los datos. Se analizan los datos recolectados. Se buscan patrones, relaciones, o tendencias.
Paso 5: Interpretar los resultados. Se interpretan los resultados en función del marco teórico. Se elaboran conclusiones basadas en la evidencia.
Ejemplo: Se quiere conocer la opinión de los estudiantes sobre el uso de teléfonos móviles en clase. Se realiza una encuesta. Se analizan las respuestas para identificar las principales tendencias. No se manipula ninguna variable.
En resumen, la manipulación de variables es clave para diferenciar los tipos de investigación. La experimental manipula y controla. La cuasi-experimental manipula sin asignación aleatoria. La no experimental simplemente observa.
