Las variables estadísticas son las características o atributos que se miden en un estudio. Pueden clasificarse en dos grandes categorías: cualitativas y cuantitativas.
Primero, las variables cualitativas describen cualidades o categorías. No se pueden medir numéricamente. Existen dos tipos principales: nominales y ordinales. Las nominales no tienen un orden específico (ejemplo: color de ojos: azul, verde, marrón). Las ordinales sí tienen un orden, pero no se puede medir la diferencia entre ellas (ejemplo: nivel de satisfacción: muy insatisfecho, insatisfecho, neutral, satisfecho, muy satisfecho).
Segundo, las variables cuantitativas representan cantidades numéricas. Se dividen en discretas y continuas. Las discretas son números enteros que generalmente se obtienen por conteo (ejemplo: número de hijos: 0, 1, 2, 3...). Las continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ejemplo: altura: 1.65 metros, 1.72 metros, 1.80 metros...).
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Para identificar correctamente el tipo de variable, pregúntate: ¿La característica que estoy midiendo se expresa con números? Si la respuesta es sí, es cuantitativa. Si no, es cualitativa. Luego, considera si hay un orden inherente en las categorías (cualitativa ordinal) o si los números representan conteos o medidas (cuantitativa discreta o continua).
Conocer la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas es crucial. Por ejemplo, en la investigación de mercados, entender si los datos son cualitativos (opiniones) o cuantitativos (ventas) permite aplicar las técnicas estadísticas correctas para analizar los resultados y tomar decisiones informadas. Del mismo modo, en estudios de salud, la distinción es esencial para evaluar la efectividad de tratamientos basándose en datos numéricos (cuantitativos) o en la percepción de los pacientes (cualitativos).
