Vamos a desglosar los ejercicios resueltos de tabla de frecuencias para datos agrupados. Lo más importante es entender qué son. Básicamente, es una manera organizada de presentar datos numéricos que han sido divididos en intervalos o clases. En lugar de mostrar cada dato individualmente, agrupamos los datos en rangos.
El primer paso es definir las clases o intervalos. Estos deben ser mutuamente excluyentes (un dato solo puede pertenecer a una clase) y exhaustivos (todos los datos deben entrar en alguna clase). Por ejemplo, si medimos la altura de estudiantes, podríamos tener clases como: 1.50-1.60 metros, 1.60-1.70 metros, etc. Luego, contamos la frecuencia, es decir, cuántos datos caen en cada clase. Esta es la frecuencia absoluta.
A partir de la frecuencia absoluta, podemos calcular la frecuencia relativa (la proporción de datos en cada clase, dividiendo la frecuencia absoluta por el número total de datos) y la frecuencia acumulada (la suma de las frecuencias hasta esa clase). Imaginen que en la clase 1.50-1.60 metros hay 10 estudiantes, y en la siguiente hay 15. La frecuencia acumulada de la segunda clase sería 25 (10 + 15).
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Para resolver ejercicios, es crucial entender estos conceptos y aplicarlos sistemáticamente. A menudo, se calcula también el punto medio de cada clase, que se usa para cálculos como la media estimada. El punto medio se calcula como (límite inferior + límite superior) / 2.
¿Dónde se usan estas tablas? En miles de lugares. En investigación de mercado para analizar rangos de ingresos, en control de calidad para analizar rangos de medidas de productos, en salud pública para analizar rangos de edad de personas con ciertas enfermedades. Entender las tablas de frecuencias te permite comprender mejor la distribución de datos y sacar conclusiones valiosas en muchos campos.
